GoogleDeepMind与GoogleResearch联合发布了全球天气AI模型WeatherNext3。
该模型通过接入实时静止卫星拼图进行每小时初始化，并采用原始气象站观测数据进行训练。WeatherNext3通过单次前向传递输出三个层级的预报结果：0.05度的2米气温和露点、0.1度的网格表面数据、0.25度覆盖13个气压层的大气场。降水预报方面，该模型结合ECMWF再分析、NASA的IMERG卫星反演以及Google自身的卫星雷达降水再分析等多源数据进行训练，早期预报阶段连续排名概率评分相比IMERG基准最高提升60%。目前，WeatherNext3的预报数据已开放申请，用户可通过BigQuery、EarthEngine以及CloudStorage获取，但模型权重尚未开源，且按需自定义推理仍运行旧版WeatherNext2。
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希望本篇文章《Google DeepMind发布WeatherNext 3：全球天气实现小时级5公里高精度预报》能对你有所帮助！
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