近日，微信AI官方正式宣布将通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding向全球开源，并推出了包含2B、4B以及9B在内的三个不同参数版本。
技术底座与多模态同构的核心优势据微信视觉团队透露，WeMM-Embedding的核心技术逻辑在于让系统能够同时深度理解文字、图片与视频，并将其映射并统一在同一个语义空间中进行高效比较与精准检索。大规模业务实战落地与开源生态作为一款在内部经过高强度打磨的技术成果，WeMM-Embedding绝非停留在实验室阶段。为了进一步推动技术社区的繁荣与前沿创新，微信团队此次同步公开了完整的技术生态资源。
本文来自作者[模型复盘笔记]投稿，不代表绮畅科技网立场，如若转载，请注明出处：https://www.lorte.cn/rgzn/202609/1324.html
评论列表（4条）
我是绮畅科技网的签约作者“模型复盘笔记”！
希望本篇文章《微信开源WeMM-Embedding多模态大模型 日调用破10亿领跑国际榜单》能对你有所帮助！
本站[绮畅科技网]内容主要涵盖：教育咨询,知识百科
本文概览：近日，微信AI官方正式宣布将通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding向全球开源，并推出了包含2B、4B以及9B在内的三个不同参数版本。