matlab 本身使用的是自研的 matlab 编程语言，官方全称是 Matrix Laboratory 语言，也就是矩阵实验室语言，它属于解释型高级数值计算语言，专门针对矩阵运算科学计算仿真建模做了原生优化，很多人容易混淆两个概念，一个是用户写代码使用的 matlab 脚本语言，另一个是 matlab 这个软件本身底层实现代码，软件内核核心部分是用 C 语言还有少量 C++ 编写，部分模块还会用到 Fortran，所以要区分开，用户编写 m 文件代码，调用的是 matlab 自研脚本语言，而软件本体底层引擎是 C C++ Fortran 开发。这个语言最大特点就是默认所有变量都是矩阵，不需要提前声明变量类型，语法简洁，矩阵运算可以直接书写表达式，不需要像 C 语言那样写多层循环，非常适合工科学生做数学建模控制系统仿真信号处理，同时 matlab 还支持扩展接口，可以调用 C C++ Fortran Python 代码，也可以生成 C 代码部署到单片机嵌入式平台。想要完整理解这套体系，需要分清脚本语言解释执行机制，底层内核实现，以及混合编程相关的扩展语言，不要把底层开发语言和用户编程语言混为一谈。
两层语言体系对照
| 类别 | 语言类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 用户编程语言 | matlab 自研解释型语言 | 也就是 m 语言，后缀 m 的脚本和函数文件 |
| 软件底层内核 | C 语言 C++ Fortran | matlab 引擎矩阵运算库图形渲染核心算法库 |
| 扩展混合编程 | C C++ Fortran Python | 通过 mex 接口 代码生成 外部调用实现互通 |
matlab 脚本语言核心特点
1 解释执行，代码运行的时候不需要提前整体编译成可执行文件，逐行解析执行，调试方便，但是大规模循环运算速度会比编译型 C 语言慢
2 动态类型，变量不需要提前声明类型，赋值的时候自动识别，默认基础类型是 double 矩阵
3 原生矩阵优先，语法设计围绕矩阵设计，矩阵加减乘除求逆特征值都有内置运算符，这也是这个语言最核心优势
4 支持脚本文件 m 文件，函数文件，类对象，新版 matlab 还支持面向对象编程语法
5 配套生态，内置工具箱，比如 simulink 控制系统工具箱信号处理工具箱，全部都是基于这套 matlab 语言封装
底层内核相关深度说明
matlab 核心矩阵运算底层大量调用优化后的 BLAS 和 LAPACK 数值库，这些库本身就是 Fortran 和 C 实现，所以 matlab 做矩阵乘法的时候，并不是用 matlab 脚本本身实现算法，而是底层直接调用高性能数值库，这也是 matlab 矩阵运算速度很快的根本原因。图形界面部分，新版 matlab 图形渲染模块大量使用 C++ 开发，负责窗口绘图界面交互。mex 机制就是专门用来打通 matlab 语言和 C C++，用户可以编写 C 代码编译成 mex 文件，matlab 运行的时候直接调用，用来弥补 matlab 解释执行循环慢的短板。另外 matlab Coder 可以把 matlab 语言代码转成标准 C 代码，用于嵌入式部署，这个是代码转换，不是说 matlab 本身就是 C 语言。
常见误区区分
误区一 matlab 就是 C 语言
纠正，用户写的 m 代码不是 C 语言，只是底层内核是 C 实现，语法规则和 C 差别很大
误区二 matlab 是编译语言
纠正，默认运行模式是解释执行，只有 mex 或者代码生成之后才会编译成机器码
误区三 simulink 是另外一种独立语言
纠正，simulink 里面的 matlab function 模块，内部写的仍然是 matlab 这套自研语言，simulink 本身是图形化建模环境，底层引擎依旧复用 matlab 内核
综合总结，日常学习编程的时候，matlab 用的是它自研的 matlab 矩阵解释型语言，也就是 m 语言，软件本身底层引擎由 C C++ Fortran 实现，同时支持和其他多种语言混合调用，学习的时候优先掌握 matlab 自研脚本语言，性能瓶颈场景再使用 mex 或者代码生成对接底层编译语言。
【常见问题】
问题 1，matlab 用的什么语言写的 m 文件
回答 1，matlab 用的是自研 matlab 语言编写 m 文件，属于解释型高级数值计算语言，专门优化矩阵运算，和 C 语言语法并不相同。
问题 2，matlab 用的什么语言做底层内核
回答 2，matlab 底层内核主要是 C 语言搭配 C++ 还有 Fortran 实现，矩阵运算底层还调用 BLAS LAPACK 这类高性能数值库。
问题 3，matlab 用的什么语言可以和 Python 互通吗
回答 3，matlab 本身是自研解释语言，官方提供接口支持和 Python 互通，可以在 matlab 里面调用 Python 脚本，也可以在 Python 里面调用 matlab 引擎。
问题 4，matlab 用的什么语言可以生成 C 代码吗
回答 4，matlab 自研语言可以通过 matlab coder 转换生成 C 代码，这个属于代码生成转换，并不是 matlab 本身就是 C 语言。
【免责申明】
本文内容基于 matlab 公开技术资料整理，仅用于 matlab 用的什么语言相关知识科普，不同版本 matlab 底层实现细节会随版本迭代调整，不替代 matlab 官方技术文档，具体技术细节请以 MathWorks 官方说明为准。
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希望本篇文章《matlab 用的什么语言 底层与脚本体系解析》能对你有所帮助！
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本文概览：matlab 本身使用的是自研的 matlab 编程语言，官方全称是 Matrix Laboratory 语言，也就是矩阵实验室语言，它属于解释型高级数值计算语言，专门针对矩阵运算科学计算仿真建模做了原生优化，很多人容易混淆两个概念，一个是用户写代码使用的 matlab 脚本语言，另一个是 matlab 这个软件本身底层实现代码，软件内核核心部分是用 C 语言还有少量 C++ 编写，部分模块还会用到 Fortran，所以要区分开，用户编写 m 文件代码，调用的是 matlab 自研脚本语言，而软件本体底层引擎是 C C++ Fortran 开发。这个语言最大特点就是默认所有变量都是矩阵，不需要提前声明变量类型，语法简洁，矩阵运算可以直接书写表达式，不需要像 C 语言那样写多层循环，非常适合工科学生做数学建模控制系统仿真信号处理，同时 matlab 还支持扩展接口，可以调用 C C++ Fortran Python 代码，也可以生成 C 代码部署到单片机嵌入式平台。想要完整理解这套体系，需要分清脚本语言解释执行机制，底层内核实现，以及混合编程相关的扩展语言，不要把底层开发语言和用户编程语言混为一谈。