下午的颁奖典礼暨AI论坛，从具身智能的机遇与挑战，到全球AI投资趋势，再到视频生成模型向世界模型的演进，层层递进，集中探讨了AI如何从模型与算法走向物理世界和规模化商业落地。
加拿大工程院院士、南方科技大学讲席教授孟庆虎在《具身智能的机遇和挑战》主题演讲中指出，AI仍受算力、算法、数据三重约束。人脑在极低功耗下形成了面向真实三维世界的高维智能，而大语言模型主要从数字化文本中学习，能力空间相对有限，这种"维度错配"正是大模型进入真实世界频繁受阻的重要原因。以医疗影像为例，数据干净、任务边界明确、标注清晰，AI因此能在特定识别任务上表现出色。"对于目前大规模采集机器人操作数据的做法，孟庆虎态度谨慎。
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希望本篇文章《孟庆虎院士：明晰技术边界是AI破局关键》能对你有所帮助！
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本文概览：下午的颁奖典礼暨AI论坛，从具身智能的机遇与挑战，到全球AI投资趋势，再到视频生成模型向世界模型的演进，层层递进，集中探讨了AI如何从模型与算法走向物理世界和规模化商业落地。